Wie funktioniert der Rucksack-Algorithmus?
Wie funktioniert der Rucksack-Algorithmus?
Anonim

Die Rucksackproblem oder Rucksack Das Problem ist ein Problem bei der kombinatorischen Optimierung: Bestimmen Sie bei einer gegebenen Menge von Artikeln mit jeweils einem Gewicht und einem Wert die Anzahl jedes Artikels, der in eine Sammlung aufgenommen werden soll, so dass das Gesamtgewicht ist kleiner oder gleich einem bestimmten Grenzwert und dem Gesamtwert ist so groß wie möglich.

Ebenso, was ist die Verwendung des Rucksack-Algorithmus?

Die Filiale und gebunden Algorithmus um die 0-1 zu lösen Rucksackproblem, einer der am weitesten verbreitetenGebraucht kombinatorische Optimierung Algorithmen, ist Gebraucht um die Kundenwerte und die diskreten Eigenschaften von Lasten zu erfassen. Ziel des Modells ist es, den Kundennutzen innerhalb einer gegebenen Lieferkapazität zu maximieren.

Außerdem, was ist 01 Rucksack? 0/1 Rucksackproblem: Dieser Gegenstand kann nicht zerbrochen werden, was bedeutet, dass Diebe den Gegenstand als Ganzes nehmen oder ihn lassen sollten. Deshalb heißt es 0/1 Rucksackproblem. Jedes Element wird genommen oder nicht genommen. Kann nicht einen Bruchteil eines genommenen Gegenstands oder einen Gegenstand mehr als einmal nehmen.

Ist Rucksack in Anbetracht dessen ein Algorithmus für maschinelles Lernen?

Tornister ist ein problem statt ein Algorithmus. Der beste Weg, es zu lösen, ist eine dynamische Programmierung Algorithmus. Ebenfalls, maschinelles Lernen ist eher ein Problemparadigma als ein Algorithmus, und sicherlich dynamische Programmierung Algorithmen werden beim Lösen verwendet maschinelles Lernen Probleme.

Warum ist Rucksack NP hart?

Die Tornister Das Problem ist NP-Komplett weil das bekannte NP-Komplett Problemteilmengensumme ist polynomiell reduzierbar auf Tornister Problem, daher ist jedes Problem in reduzierbar auf Tornister Problem.

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